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关自上次同步以来发生的更改

这些改进可以在多个级别上独立实现，既可以在同步过程的体系结构级别上，也可以在实现细节级别上。本文将介绍几种非常通用的方法，即使对于现有代码，这些方法也可以毫不费力地提高性能。 增量同步 每次同步期间在两个系统之间交换全套数据的效率非常低。通常，在自上次同步以来的时间内，系统中只有极小部分数据发生变化。在这种情况下，一个好的解决方案是增量同步，它只下载有的信息。这可以显着减少处理的数据集，从而显着减少执行操作所需的时间和资源。 为了能够以这种方式进行同步，从中下载数据的源系统应该满足适当的要求。

系统管理的数据中发生的更改

它必须存储有关该的信息。 以最简单的形式，这是通过记录每个实体的最后修改日期并允许集成方根据该日期过滤数据集来实现的。然而，以其纯粹的形式，此方法不允许提供给定实体已在源系统 印度 Whatsapp 数据 删除的信息。 更高级的方法是源系统提供系统中已执行的事件队列。因此，有关所有类型事件的信息，包括删除给定实体，都可以统一传输到目标系统。如果源系统基于事件溯源，则必要的信息已经存在，并且以这种形式提供数据应该不成问题。 无论源系统提供整个实体还是仅提供更改事件，信息检索阶段的过程都非常相似。

多年的两种结构在这里为我们提供

在抽象形式中，保存日期增量同步的示例可能如下所示： 迭代处理 一次处理一组元素，而不是一次处理整个集合，是一种相对容易实现的内存优化方法。业务逻辑并不总是允许使用它，因为有些操作需要对整个集合进行处理。然而，在可能的情况下，使用这种技术会带来非常明显的好处。 中已经存在了帮助：可迭代伪类型和 比特币电子邮件列表 生成器。 是一个 伪类型，顾名思义，它结合了可迭代的数据类型，即数组类型和 接口，这是一个结合了 和 接口的抽象接口。如果您的代码包含一个数组变量，并且仅在 语句中使用该数组的元素，则您可以将此类变量的类型从数组更改为可迭代，而不会产生任何后果。