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解的有关代理机构的具体信息

。 我不会显示回复。 如果我这样做了,我们可能会被这个具体的例子分散注意力,而错过重点,那就是如果给出详细的提示,人工智能确实可以产生可行的初稿。 在这种情况下,生成的文本与角色 100% 一致。 它基本上为我们上面提到的每个决策标准写了一个部分。 这感觉很有规定性,因为事实就是如此。 这是促进生成式人工智能的一个问题。 这是一个金发姑娘的问题。 过于笼统的提示会让人感觉过于笼统和宽泛。 人工智能为非常广泛的受众写作,内容味道如水。 过于具体的提示会让人感觉过于狭窄和具体。 人工智能正在敲击每一个音符,而且内容非常有限。 Mark O’Brien

在我们的内容实验和研:

发工作中,我们注意到一些奇怪且令人惊讶的事情,这似乎是 ChatGPT 模型‘本质’的一部分:它需要呼吸的空间。 指令越详细、越大量,输出就越差。 提示越好、越简洁,产生的语言就越有创意、有趣和 中国移动号码列表 自然。” 此外,它生成的草稿缺乏我们服务页面的 13 条最佳实践中的大部分,包括这些重要的实践: 快速的视觉可信度 客户评价 支持性数据 关键词焦点 我们团队的面孔 支持性视觉效果 号召性用语 我可以不断地提示它、培训它 编写更好的以潜在客户为中心的服务页面初

稿。 但构建该页面:

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的过程可能始终是一个主要是手动的过程。 我并不期望人工智能在收集正确的推荐、策划最相关的示例和结果、创建品牌视觉效果等方面做得非常出色。很容易想象如何使用它来创建内容营销的想法或验证 广告活动。 我们专注于 B2B 买家角色,但人工智能也可以帮助您了解 B2C 潜在客户。 使用新的人工智能角色对现有副本进行差距分析如果人工智能生成网络副本的想法让您觉得不好,那么这里有一个想法应该可以净化您的调色板。 使用生成式 AI 对现有页面进行差距分析,根据我们在过去 10

分钟努力工作的 AI 营销:

角色检查文案。 提示很简单。 只需询问给定的网络副本中哪些角色最关心的问题没有得到解决。 您只需将该副本复制并粘贴到提示中即可。 对于此示例,我找到了一家与非营利组织合作的社交媒体营销公您 比特币电子邮件列表 发布司的随机服务页面。 安迪的提示:该网页没有解决泰勒最关心的哪些问题? [复制并粘贴到网页中] ChatGPT 的输出:而 webp通过私信私信给相关同事。 如果您使用其他社交渠道,请在适当的情况下使用它们在 LinkedIn 上宣传您的长篇内容。 只要你不发参与或意识,一个机构也许能够带来新的观点和策略。 影响范围有限:

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